Le Dr Shem Otoi Sam, mathématicien kényan, est devenu l’oracle du Covid-19 dans son pays. À l’aide d’un modèle prédictif qu’il a développé, le Dr Sam a découvert une façon de prédire la montée et la descente des vagues d’infection, ce qui fait de lui une sorte de météorologiste de la pandémie dans l’Ouest du Kenya.
Le Dr Sam, âgé de 39 ans, est diffusé sur la radio locale pour conseiller les résidents lorsqu’ils doivent être plus prudents « en disant aux gens – la police, l’éducation publique – “nous allons avoir un point culminant. Nous ne voulons pas vous perdre” », a-t-il déclaré à ADF.
Lui-même un survivant du Covid-19, il connaît personnellement l’intensité que peut avoir une infection et l’importance d’empêcher les autres de contracter la maladie.
Le modèle du Dr Sam a aidé à fournir la base du système de données en ligne intégré de l’Ouest du Kenya. Le système aide les responsables kényans de la santé à surveiller la disponibilité des ressources telles que les lits des unités de soins intensifs et l’oxygène de haut débit, pour que les médecins et les hôpitaux puissent savoir où envoyer leurs patients. Ceci a aidé la région à réduire les points culminants des vagues, selon le Dr Sam.
Au début de la pandémie, les sceptiques prétendaient que le Covid-19 n’affecterait pas l’Afrique. La première tentative du Dr Sam pour modéliser les résultats de la pandémie a confronté directement ces fausses affirmations. « Lorsque le premier cas de Covid-19 s’est manifesté dans le pays, j’ai commencé à me gratter la tête, en comparant le taux d’infection de Covid-19, les taux de mortalité et de récupérations à ceux d’autres régions du monde », a-t-il dit au journal kényan The Nation.
Ses travaux ont montré que le continent suivait le même chemin que le reste du monde en ce qui concerne le Covid-19.
Pour développer ses capacités de prévision des vagues de Covid-19, le Dr Sam a adapté un modèle mathématique existant appelé ARIMA (moyenne mobile intégrée autorégressive). Cette adaptation lui a permis d’étendre la capacité de prévision d’ARIMA d’un mois environ à huit, ce qui a rendu possible de prédire les vagues d’infection dans un avenir plus lointain. Le but consistait à aider les responsables de la santé publique à préparer les hôpitaux et leur personnel pour l’arrivée des vagues.
Les prévisions ont aidé à réduire l’impact d’ensemble du Covid-19 dans l’Ouest du Kenya, selon le Dr Sam.
« Nous avons éprouvé un point culminant d’intensité faible parce que les gens sont avertis. Ils [les hôpitaux] se préparent à l’avance pour qu’il n’y ait pas de manque de place. En même temps, mon modèle a aidé à sauver non seulement les vies mais aussi les moyens de subsistance. »