{"id":27744,"date":"2021-10-14T13:17:49","date_gmt":"2021-10-14T17:17:49","guid":{"rendered":"https:\/\/adf-magazine.com\/?p=27744"},"modified":"2021-10-25T11:53:01","modified_gmt":"2021-10-25T15:53:01","slug":"a-la-recherche-dune-corne-dans-une-botte-de-foin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adf-magazine.com\/fr\/2021\/10\/a-la-recherche-dune-corne-dans-une-botte-de-foin\/","title":{"rendered":"\u00c0 la recherche d\u2019une Corne dans une Botte De Foin"},"content":{"rendered":"

PERSONNEL D\u2019ADF<\/i><\/p>\n

ll y a douze ans, le Dr Andrew Rhyne, biologiste marin et expert du trafic de la faune sauvage, essayait de d\u00e9couvrir une meilleure fa\u00e7on de traquer les poissons d\u2019aquarium qui \u00e9taient import\u00e9s aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n

Le syst\u00e8me ne pouvait pas accommoder l\u2019ampleur du commerce. Environ 130 responsables du service des poissons et de la faune sauvage devaient inspecter des centaines de milliers de livraisons de tous les types d\u2019animaux. Une grande partie de l\u2019effort n\u00e9cessitait une v\u00e9rification crois\u00e9e manuelle des informations sur les documents d\u2019exp\u00e9dition avec les personnes ou les soci\u00e9t\u00e9s \u00e9num\u00e9r\u00e9es sur des listes noires \u00e0 cause de violations pr\u00e9c\u00e9dentes. Il \u00e9tait aussi n\u00e9cessaire de s\u2019assurer que les poissons exp\u00e9di\u00e9s \u00e9taient conformes \u00e0 la d\u00e9claration. Avec environ 40.000 esp\u00e8ces marines \u00e0 surveiller, la t\u00e2che n\u2019\u00e9tait pas facile.<\/p>\n

\u00ab Il y a tellement de choses qui franchissent les fronti\u00e8res, et les inspecteurs n\u2019ont pas le temps, d\u00e9clare le Dr Rhyne \u00e0 ADF<\/i>. Nous leur demandons de tout savoir sur tous les sujets et d\u2019essayer de d\u00e9couvrir ce qui est ill\u00e9gal dans les exp\u00e9ditions. \u00bb<\/p>\n

Le Dr Rhyne et ses coll\u00e8gues ont d\u00e9velopp\u00e9 le Nature Intelligence System (NIS, syst\u00e8me de renseignements sur la nature) qui num\u00e9rise les documents et utilise des algorithmes pour examiner les ant\u00e9c\u00e9dents des acheteurs et des vendeurs. Il les recoupe avec des personnes ayant des ant\u00e9c\u00e9dents criminels et examine un grand nombre d\u2019autres donn\u00e9es pour assurer que les exp\u00e9ditions poss\u00e8dent probablement des informations correctes sur les esp\u00e8ces et les quantit\u00e9s et qu\u2019elles proviennent bien des pays qui sont mentionn\u00e9s.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Les autorit\u00e9s ont appr\u00e9hend\u00e9 ces cacato\u00e8s lors d\u2019une saisie de contrebande. AFP\/GETTY IMAGES<\/figcaption><\/figure>\n

\u00ab Lorsque vous avez cette quantit\u00e9 massive d\u2019information, vous essayez en fait de trouver une aiguille dans une botte de foin, d\u00e9clare le Dr Rhyne. Notre syst\u00e8me a donc \u00e9t\u00e9 construit essentiellement pour all\u00e9ger l\u2019ampleur du travail de bureaucratie actuellement effectu\u00e9 par les agences. \u00bb<\/p>\n

Le syst\u00e8me aide les agences \u00e0 cibler leurs ressources limit\u00e9es en inspectant uniquement les exp\u00e9ditions qui sont le plus probablement ill\u00e9gales. Ceci est important car les inspecteurs ont en moyenne le temps de v\u00e9rifier seulement 10 % environ de toutes les exp\u00e9ditions qui franchissent les douanes. Le seul a\u00e9roport de Heathrow \u00e0 Londres traite 28 millions d\u2019animaux vivants chaque ann\u00e9e.<\/p>\n

Les trafiquants profitent de ce manque de capacit\u00e9 pour transporter les animaux vivants ou les parties du corps des animaux sans faire beaucoup d\u2019efforts pour les dissimuler. Ils pensent que les chances sont de leur c\u00f4t\u00e9.<\/p>\n

\u00ab Les agents re\u00e7oivent tant de choses et nous leur demandons d\u2019identifier 20.000 esp\u00e8ces diff\u00e9rentes et d\u00e9riv\u00e9es, d\u00e9clare le Dr Rhyne. Il n\u2019est pas juste d\u2019exiger qu\u2019un \u00eatre humain connaisse tout cela, et donc l\u2019ordinateur le fait pour eux. \u00bb<\/p>\n

Le syst\u00e8me a remport\u00e9 le D\u00e9fi technique des crimes de faune sauvage en 2016, octroy\u00e9 par l\u2019Agence am\u00e9ricaine pour le d\u00e9veloppement international. Le Dr Rhyne esp\u00e8re qu\u2019il pourra \u00eatre g\u00e9n\u00e9ralement adopt\u00e9. Le NIS est seulement une des fa\u00e7ons pour les agences des forces de l\u2019ordre de prendre le dessus sur les criminels en utilisant l\u2019apprentissage automatique et d\u2019autres technologies.<\/p>\n

L\u2019examen des r\u00e9seaux sociaux<\/strong><\/p>\n

Le trafic ill\u00e9gal de la faune sauvage se produit ouvertement sur les r\u00e9seaux sociaux. Bien que la plupart des sites de r\u00e9seaux sociaux pro\u00e9minents interdisent d\u00e9sormais la vente d\u2019animaux, des march\u00e9s y continuent \u00e0 \u00eatre conclus et les trafiquants affichent tout \u00e0 fait effront\u00e9ment leurs activit\u00e9s.<\/p>\n

Une \u00e9tude de 2020 par l\u2019Alliance to Counter Crime Online a d\u00e9couvert que, malgr\u00e9 les restrictions, les trafiquants continuent \u00e0 vendre des centaines de millions de dollars d\u2019animaux vivants ou de parties du corps des animaux sur Facebook. L\u2019alliance d\u00e9clare que 58 % des pages de Facebook engag\u00e9es dans le commerce ill\u00e9gal de la faune sauvage utilisent les mots \u00ab acheter \u00bb, \u00ab vente \u00bb ou \u00ab vendre \u00bb.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a>
Un h\u00e9licopt\u00e8re survole le lieu o\u00f9 un garde forestier \u00e0 bord a tir\u00e9 une fl\u00e9chette tranquillisante sur un rhinoc\u00e9ros dans la r\u00e9serve de faune sauvage Pilanesberg d\u2019Afrique du Sud. REUTERS<\/figcaption><\/figure>\n

L\u2019apprentissage automatique peut aider \u00e0 identifier ces contrevenants.<\/p>\n

Une \u00e9tude conduite par les chercheurs finlandais Enrico Di Minin et Christoph Fink a montr\u00e9 que les algorithmes peuvent chercher des mots cl\u00e9s, des gens, ou m\u00eame reconna\u00eetre des esp\u00e8ces sp\u00e9cifiques gr\u00e2ce aux photos et vid\u00e9os affich\u00e9es sur les r\u00e9seaux sociaux. Les programmes peuvent apprendre \u00e0 reconna\u00eetre les animaux gr\u00e2ce aux bruits qu\u2019ils font sur les vid\u00e9os.<\/p>\n

\u00ab L\u2019ensemble du syst\u00e8me peut \u00eatre automatis\u00e9 pour que les donn\u00e9es soient min\u00e9es directement \u00e0 partir des plateformes de r\u00e9seaux sociaux, \u00e9crivent les auteurs. Le contenu est filtr\u00e9 et seul le contenu pertinent est conserv\u00e9 pour \u00eatre sujet \u00e0 des investigations plus approfondies par un ordinateur ou une personne. \u00bb<\/p>\n

Les syst\u00e8mes d\u2019apprentissage automatique peuvent aussi \u00eatre programm\u00e9s pour identifier les mots codes des trafiquants et les modes de voyage suspects. Si par exemple on d\u00e9couvre sur les r\u00e9seaux sociaux qu\u2019une personne fait le va-et-vient entre des points sensibles de trafic, ceci peut \u00eatre signal\u00e9 pour de plus amples investigations.<\/p>\n

Puisque les trafiquants ont tendance \u00e0 s\u2019associer les uns aux autres, les d\u00e9veloppeurs peuvent cr\u00e9er un algorithme pour analyser chaque photo d\u2019un trafiquant suspect pour recueillir des informations de contact. Les profils des r\u00e9seaux sociaux offrent un tr\u00e9sor d\u2019informations, y compris les lieux, les m\u00e9thodes et les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone.<\/p>\n

\"\"<\/a>
La cam\u00e9ra de TrailGuard AI envoie une vid\u00e9o vers un syst\u00e8me qui apprend \u00e0 identifier les animaux, les personnes qui ne sont pas connues et les signes de braconnage.<\/figcaption><\/figure>\n

Stephen Carmody, chef des investigations \u00e0 la Wildlife Justice Commission, a dit \u00e0 The Independent<\/i>, journal du Royaume-Uni : \u00ab Les gens participant au commerce de la faune sauvage ont tr\u00e8s souvent un profil ouvert sur Facebook et exhibent souvent leurs richesses. Op\u00e9rationnellement, ils sont tr\u00e8s m\u00e9diocres. Ils ne changent pas r\u00e9guli\u00e8rement de num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, ils rencontrent leurs clients aux m\u00eames bars et aux m\u00eames restaurants, et ils ne pratiquent pas de surveillance. Plut\u00f4t que la criminalit\u00e9 organis\u00e9e, j\u2019appellerais [les criminels de la faune sauvage] la criminalit\u00e9 d\u00e9sorganis\u00e9e. \u00bb<\/p>\n

Une meilleure optique<\/strong><\/p>\n

Les avanc\u00e9es de la technologie des cam\u00e9ras signifient que les agences du maintien de l\u2019ordre sont capables de surveiller les fronti\u00e8res, les routes et les r\u00e9serves naturelles. Mais la question se pose toujours : comment les investigateurs peuvent-ils trier cette imagerie et la cat\u00e9goriser pour trouver des donn\u00e9es de valeur permettant d\u2019arr\u00eater les contrevenants ?<\/p>\n

Une r\u00e9ponse est fournie sous forme d\u2019une cam\u00e9ra de la taille d\u2019un crayon, soutenue par l\u2019apprentissage automatique. L\u2019organisation sans but lucratif RESOLVE a d\u00e9velopp\u00e9 TrailGuard AI en partenariat avec la soci\u00e9t\u00e9 de haute technologie Intel. La cam\u00e9ra envoie une vid\u00e9o vers un syst\u00e8me qui apprend \u00e0 identifier les animaux, signale les personnes qui ne sont pas connues et capture d\u2019autres indications de braconnage.<\/p>\n

Lors d\u2019un essai de terrain dans la r\u00e9serve Grumeti de Tanzanie, TrailGuard a aid\u00e9 les autorit\u00e9s \u00e0 arr\u00eater 30 braconniers et saisir plus de 589 kilos de viande de brousse. L\u2019\u00e9quipe esp\u00e8re le d\u00e9velopper pour l\u2019utiliser dans 100 r\u00e9serves d\u2019animaux sauvages sur le continent.<\/p>\n

Eric Dinerstein, directeur des solutions de faune sauvage de RESOLVE, a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Al Jazeera : \u00ab Les fronti\u00e8res des vastes parcs et le terrain difficile signifient souvent que les gardes forestiers d\u00e9couvrent le braconnage seulement lorsque c\u2019est trop tard. TrailGuard agit comme syst\u00e8me d\u2019alerte pr\u00e9coce en transformant les \u00e9quipes de gardes forestiers en unit\u00e9s \u00e0 r\u00e9ponse rapide, pleinement mobiles, pour qu\u2019elles puissent r\u00e9pondre aux braconniers potentiels et les arr\u00eater en pleine action. \u00bb<\/p>\n

\"\"<\/a>
Des gardes-chasse montrent des peaux de l\u00e9opard confisqu\u00e9es des mains des chasseurs au parc national de Boma dans la partie Est du Soudan du Sud. AFP\/GETTY IMAGES<\/figcaption><\/figure>\n

Alors que les programmes avancent, ils peuvent \u00eatre cod\u00e9s pour reconna\u00eetre des signes tels que les carcasses des animaux ou les pi\u00e8ges des braconniers. Certains syst\u00e8mes d\u00e9veloppent une technologie \u00ab pr\u00e9dictive \u00bb qui inclut une abondance de donn\u00e9es pour pr\u00e9dire l\u2019endroit o\u00f9 un braconnier pourrait frapper \u00e0 l\u2019avenir.<\/p>\n

\u00ab Les algorithmes de reconnaissance d\u2019image peuvent analyser rapidement la grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es optiques provenant des fili\u00e8res de surveillance et fournir aux \u00e9quipes une alerte pr\u00e9coce de toute menace pour qu\u2019elles y r\u00e9pondent \u00bb, \u00e9crit la Royal Society dans le rapport \u00ab Science : faire face au commerce ill\u00e9gal de la faune sauvage \u00bb. Les algorithmes peuvent diff\u00e9rencier entre la pr\u00e9sence de la faune sauvage et la pr\u00e9sence humaine. Ceci aide les petites \u00e9quipes \u00e0 d\u00e9terminer o\u00f9 est positionn\u00e9e la faune sauvage et quelles sont les intrusions potentielles pour qu\u2019elles puissent affecter des ressources de fa\u00e7on efficace. \u00bb<\/p>\n

L\u2019apprentissage automatique a aussi d\u2019\u00e9normes possibilit\u00e9s aux a\u00e9roports et aux passages frontaliers, en rendant possible le triage des images radiographiques d\u00e9j\u00e0 captur\u00e9es pour chercher les parties du corps des animaux sauvages, par exemple les os.<\/p>\n

Un projet conduit par des chercheurs de l\u2019universit\u00e9 de la Nouvelle-Galles du Sud en Australie a pu utiliser la technologie de la radiographie pour distinguer entre les piquants des \u00e9chidn\u00e9s \u00e9lev\u00e9s dans une ferme et ceux des animaux sauvages. Une autre technologie est en voie de d\u00e9veloppement pour identifier les articles tels que les cornes de rhinoc\u00e9ros et l\u2019ivoire lorsqu\u2019ils apparaissent sur une radiographie.<\/p>\n

Le Dr Rhyne d\u00e9clare qu\u2019il existe aujourd\u2019hui une reconnaissance mondiale du fait que les agents frontaliers et les gardes forestiers sont paralys\u00e9s par l\u2019ampleur du syst\u00e8me de contrebande. \u00ab Nous soumettons les inspecteurs de la faune sauvage et les agences r\u00e9gulatrices \u00e0 un fardeau excessif, dit-il. Ils ne sont pas \u00e9quip\u00e9s pour g\u00e9rer ce qui franchit les fronti\u00e8res. \u00bb\u00a0<\/span><\/p>\n

Il d\u00e9clare que le temps est venu d\u2019utiliser l\u2019apprentissage automatique afin de riposter. Il encourage tous les pays, quelles que soient leurs contraintes financi\u00e8res ou leurs limitations technologiques, de chercher des partenariats qui leur laisseront utiliser la technologie pour combattre le trafic de la faune sauvage. Il y a des entreprises et des groupes qui sont d\u00e9sireux de combiner leurs forces pour affronter ce probl\u00e8me mondial. \u00ab Il y a suffisamment de volont\u00e9 de financement et d\u2019action dans le monde \u00bb, d\u00e9clare le Dr Rhyne.\u00a0 <\/span><\/p>\n

\n

Comment Fonctionne L\u2019apprentissage Automatique<\/strong><\/p>\n

Les programmeurs cr\u00e9ent un algorithme, ou s\u00e9rie de r\u00e8gles, qui enseigne \u00e0 une machine de reconna\u00eetre une image, un mot, un son ou un autre d\u00e9tail important. \u00c0 mesure que la machine re\u00e7oit davantage d\u2019information et qu\u2019un expert humain identifie manuellement les \u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es, tels que les photos, qui sont importants et ceux qui ne le sont pas, la machine peut am\u00e9liorer sa capacit\u00e9 d\u2019identifier les choses importantes. Elle peut parcourir les vid\u00e9os et les pages du Web plus rapidement qu\u2019un humain, ce qui fait \u00e9conomiser du temps. Elle peut aussi \u00eatre programm\u00e9e pour reconna\u00eetre des d\u00e9tails imperceptibles aux yeux des humains.<\/p>\n

Emplois Pour Stopper Les Crimes Li\u00e9s \u00c0 La Faune Sauvage<\/strong><\/p>\n

R\u00e9seaux sociaux : <\/b>Les algorithmes peuvent chercher les plateformes des r\u00e9seaux sociaux pour des mots cl\u00e9s ou des images associ\u00e9es \u00e0 la contrebande, au braconnage et \u00e0 la vente de la faune sauvage en ligne.<\/p>\n

Surveillance : <\/b>Les cam\u00e9ras jumel\u00e9es \u00e0 un logiciel d\u2019apprentissage automatique peuvent identifier les braconniers, les v\u00e9hicules et les animaux dans les r\u00e9serves de faune sauvage, ce qui permet aux responsables de riposter plus rapidement. Elles peuvent aussi d\u00e9tecter des coups de fusil ou d\u2019autres bruits.<\/p>\n

Mise en application : <\/b>Les responsables du contr\u00f4le des fronti\u00e8res peuvent t\u00e9l\u00e9charger les documents de douane vers des programmes et les algorithmes les v\u00e9rifieront pour assurer qu\u2019il n\u2019y a pas de signaux d\u2019alarme, c\u2019est-\u00e0-dire v\u00e9rifier si les vendeurs figurent sur des listes noires, assurer que le pays d\u2019origine est correct et confirmer les d\u00e9tails pour aider les officiers \u00e0 d\u00e9terminer si les animaux exp\u00e9di\u00e9s sont bien ceux d\u00e9crits dans les documents.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

PERSONNEL D\u2019ADF ll y a douze ans, le Dr Andrew Rhyne, biologiste marin et expert du trafic de la faune sauvage, essayait de d\u00e9couvrir une meilleure fa\u00e7on de traquer les poissons d\u2019aquarium qui \u00e9taient import\u00e9s aux \u00c9tats-Unis. Le syst\u00e8me ne pouvait pas accommoder l\u2019ampleur du commerce. 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